Geopandas분석 주소를 좌표로

지하철 주소를 위도와 경도로 변경하기

카카오 key발급 후 사용할 수 있음

import requests
from urllib.parse import urlparse
import geopandas
import pandas as pd
add= pd.read_csv("서울교통공사 지하철역 주소 및 전화번호 정보.csv",engine='python',encoding='CP949')

def address_to_loaction(address):
    global val
    url = 'https://dapi.kakao.com/v2/local/search/address.json?query='+address
    result=requests.get(urlparse(url).geturl(),
                            headers = {"Authorization": 'KakaoAK REST API 넣기'})
    json_obj=result.json()
    for document in json_obj['documents']:
        val =[document['road_address']['building_name'], document['address_name'],document['y'], document['x']]
    return val

address_to_loaction('서울특별시 동대문구 왕산로 지하 93 (제기동) (제기동역)')

['제기동역', '서울 동대문구 왕산로 지하 93', '37.5781967284885', '127.034690599752']

list=[]

for address in add["도로명주소"]:
    list.append(address_to_loaction(address))
df1=pd.DataFrame(list,columns=['1','2','lat','lon'])
df1

	1	2	lat	lon
0	청량리역	서울 동대문구 왕산로 지하 205	37.5802331563072	127.045085886324
1	제기동역	서울 동대문구 왕산로 지하 93	37.5781967284885	127.034690599752
2	신설동역	서울 동대문구 왕산로 지하 1	37.5753194830738	127.024701893044
3	동묘앞역	서울 종로구 종로 359	37.5733722075697	127.01675118037
4	1호선 동대문역	서울 종로구 종로 지하 302	37.5717775660734	127.011167102297
...	...	...	...	...
116	4호선 이촌역	서울 용산구 서빙고로 지하 83	37.522520254623	126.973683151228
117	4호선 동작역 Dongjak s.t	서울 동작구 현충로 257	37.5028703671011	126.980268385443
118	총신대입구(이수)역4호선	서울 동작구 동작대로 지하 117	37.4875538278198	126.982199707405
119	사당역(4호선)	서울 동작구 동작대로 지하 3	37.4768632653727	126.981595139341
120	남태령역	서울 서초구 과천대로 지하 816	37.4648575576518	126.988656544337

121 rows × 4 columns

df1.to_csv('D:/위도경도.csv',index=False)