[swea] 4828. 1일차 min, max
SW 알고리즘 공부 출처 : SWEA
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coding
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deep learning
Rnn 심화
Modern RNN
Rnn 기본
REVIEW ANN: 사람의 신경망 원리와 구조 모방하여 만든 기계학습 알고리즘 (인공신경망) DNN: ANN기법에서 모델 내 은닉층을 많이 늘림 (은닉층 2개이상) CNN : 합성곱 계층을 통해 데이터의 특징을 추출한 후, 그 특징들을 기반으로 분류하는 딥러닝 분석 ...
Cnn_modern (3) resnet & densenet
1. ResNet
Cnn_modern (2) googlenet
GoogleNet 22 layers inception 모듈 : 1x1 conv 사용 (채널수 줄여 계산비용을 줄이고 복잡도 줄이기위해) 다층 계층을 직렬로 연결 초반(AlexNet과 LeNet과 유사) Global Avg Pool (FC layer 같은 역할)
Cnn_modern (1)
1. AlexNet
Cnn 기본개념
CNN(Convolutional Neural Network) CNN이란? 딥러닝의 한종류로 이미지나 영상과 같은 데이터를 사용할때 많이 사용된다. 공부를 하면서 필수적으로 알아야하는 용어를 기준으로 정리한다. 1) 관련용어
Model selection
Model Selection
Code_주택가격예측_파이토치편
이전 머신러닝을 이용하여 주택가격을 예측한 적이 있었다. 이번에는 딥러닝을 이용하여 예측하고자 한다.
Code_자동차 연비예측_케라스편
케라스(Keras) 코드 앞서 요약했던 DNN과 관련하여 모델을 만들고 예측하는 코드다.
Multilayer perceptrons
딥러닝에서 hidden layer가 1개일수도 그 이상일 수도 있는데 그때 적용되는 활성화함수 종류에 대해 알아본다.
딥러닝 초기문제점
수업들으면서 요점정리했던 것을 기록한다.
geopandas
Geopandas분석(5) 주변 폴리곤 선택하는 알고리즘
geopandas 분석방법 (5) 주변 폴리곤 선택하는 알고리즘 앞서 본 분석방법(4)에 이어서 진행한다.
Geopandas분석(4) 행정동안에 속하는지
geopandas 분석방법 (4)
Geopandas분석 (3) 전처리
geopandas 분석방법 (3)
Geopandas 분석 (2) 좌표변환
geopandas 분석방법 (2)
Geopandas 분석 (1) geojson파일 읽고 저장 및 데이터프레임형식으로 보기
geopandas 분석방법 (1)
Geopandas분석 주소를 좌표로
지하철 주소를 위도와 경도로 변경하기 카카오 key발급 후 사용할 수 있음
python
시각화관련
python을 사용하다보면 시각화를 하기위해 막대그래프, 꺾은선 그래프 등 다양하게 그리게 된다. 그래서 자주 사용되는 시각화 코드를 공유한다.
유용한 코드
1. numpy 1) 순위를 알고 싶을때(값이 큰게 1위, 순위는 0부터시작이라 추가적으로 1을 더함) (np.argsort(np.abs(eigen[0, :]))[::-1] + 1)
유동인구분석:순위
유동인구 관련 분석 유동인구(행정동별 평균, 나이대고려:행정동별 제일 많이 나온 나이대) :2021년 10월 만 각 행정동별 나이대 순위구하기
맛집크롤링2: 리뷰
맛집 리뷰 크롤링하기
맛집 크롤링1:데이터셋
맛집 평점, 링크, 주소 크롤링
평일과 주말 구분하기
—# 평일과 주말 구분하는 코드
CNN
Cnn_modern (3) resnet & densenet
1. ResNet
Cnn_modern (2) googlenet
GoogleNet 22 layers inception 모듈 : 1x1 conv 사용 (채널수 줄여 계산비용을 줄이고 복잡도 줄이기위해) 다층 계층을 직렬로 연결 초반(AlexNet과 LeNet과 유사) Global Avg Pool (FC layer 같은 역할)
Cnn_modern (1)
1. AlexNet
Cnn 기본개념
CNN(Convolutional Neural Network) CNN이란? 딥러닝의 한종류로 이미지나 영상과 같은 데이터를 사용할때 많이 사용된다. 공부를 하면서 필수적으로 알아야하는 용어를 기준으로 정리한다. 1) 관련용어
Kaggle
Spooky author identification
kaggle의 Spooky Author Identification를 연습해보겠습니다.
House_price
kaggle의 House price를 연습해보겠습니다.
Titanic: machine learning from disaster
kaggle의 Titanic: Machine Learning from Disaster를 연습해보겠습니다.
ml
Spooky author identification
kaggle의 Spooky Author Identification를 연습해보겠습니다.
House_price
kaggle의 House price를 연습해보겠습니다.
Titanic: machine learning from disaster
kaggle의 Titanic: Machine Learning from Disaster를 연습해보겠습니다.
code
Code_주택가격예측_파이토치편
이전 머신러닝을 이용하여 주택가격을 예측한 적이 있었다. 이번에는 딥러닝을 이용하여 예측하고자 한다.
Code_자동차 연비예측_케라스편
케라스(Keras) 코드 앞서 요약했던 DNN과 관련하여 모델을 만들고 예측하는 코드다.
RNN
Rnn 심화
Modern RNN
Rnn 기본
REVIEW ANN: 사람의 신경망 원리와 구조 모방하여 만든 기계학습 알고리즘 (인공신경망) DNN: ANN기법에서 모델 내 은닉층을 많이 늘림 (은닉층 2개이상) CNN : 합성곱 계층을 통해 데이터의 특징을 추출한 후, 그 특징들을 기반으로 분류하는 딥러닝 분석 ...